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Nextflow para Imagens

Tradução assistida por IA - saiba mais e sugira melhorias

Este curso de treinamento é destinado a pesquisadores em imagens e biologia espacial que estão interessados em executar e personalizar pipelines de análise de dados. Ele ensina conceitos fundamentais do Nextflow relacionados à execução, organização e configuração de workflows usando o nf-core/molkart, um pipeline para processamento de dados de transcriptômica espacial Molecular Cartography. As habilidades que você aprenderá aqui são transferíveis para qualquer pipeline Nextflow ou nf-core.

Vamos começar! Clique no botão "Open in GitHub Codespaces" abaixo para iniciar o ambiente de treinamento (de preferência em uma aba separada), depois continue lendo enquanto ele carrega.

Open in GitHub Codespaces

Objetivos de aprendizagem

Ao trabalhar neste curso, você aprenderá como aplicar conceitos fundamentais e ferramentas do Nextflow para executar pipelines de análise de imagens.

Ao final deste workshop, você será capaz de:

  • Iniciar um workflow Nextflow localmente e monitorar a execução
  • Encontrar e interpretar saídas (resultados) e arquivos de log gerados pelo Nextflow
  • Executar um pipeline nf-core com dados de teste e entradas personalizadas
  • Configurar a execução do pipeline usando perfis e arquivos de parâmetros
  • Gerenciar entradas usando samplesheets e parâmetros de linha de comando

Público e pré-requisitos

Este curso pressupõe alguma familiaridade mínima com o seguinte:

  • Experiência com a linha de comando
  • Familiaridade básica com formatos de arquivos de imagem (imagens TIFF, dados tabulares)

Para requisitos técnicos e configuração do ambiente, consulte o mini-curso de Configuração do Ambiente.