Podsumowanie kursu¶
Tłumaczenie wspomagane przez AI - dowiedz się więcej i zasugeruj ulepszenia
Gratulacje z okazji ukończenia kursu szkoleniowego Hello Nextflow! 🎉
Zobacz całą playlistę na kanale YouTube Nextflow.
Możesz przeczytać transkrypcję wideo wraz z filmem.
Twoja droga¶
Zacząłeś od bardzo prostego workflow'u uruchamiającego zakodowane na sztywno polecenie. W ciągu sześciu części przekształciłeś ten podstawowy workflow w modularny, wieloetapowy pipeline wykorzystujący kluczowe funkcje Nextflow'a, w tym kanały, operatory, wbudowaną obsługę kontenerów i opcje konfiguracji.
Co zbudowałeś¶
- Ostateczna forma workflow'u Hello przyjmuje jako wejście plik CSV zawierający tekstowe pozdrowienia.
- Cztery kroki są zaimplementowane jako procesy Nextflow'a (
sayHello,convertToUpper,collectGreetingsicowpy) przechowywane w osobnych plikach modułów. - Wyniki są publikowane do katalogu o nazwie
results/. - Końcowe wyjście pipeline'u to zwykły plik tekstowy zawierający grafikę ASCII postaci wypowiadającej pozdrowienia zapisane wielkimi literami.
sayHello: Zapisuje każde pozdrowienie do osobnego pliku wyjściowego (np. "Hello-output.txt")convertToUpper: Konwertuje każde pozdrowienie na wielkie litery (np. "HELLO")collectGreetings: Zbiera wszystkie pozdrowienia z wielkimi literami do jednego pliku batchcowpy: Generuje grafikę ASCII za pomocą narzędziacowpy
Konfiguracja workflow'u wspiera dostarczanie wejść i parametrów w elastyczny, powtarzalny sposób.
Nabyte umiejętności¶
Dzięki temu praktycznemu kursowi nauczyłeś się:
- Opisywać i wykorzystywać podstawowe komponenty Nextflow'a wystarczające do zbudowania prostego, wieloetapowego workflow'u
- Opisywać koncepcje kolejnego kroku, takie jak operatory i fabryki kanałów
- Uruchamiać workflow Nextflow'a lokalnie
- Znajdować i interpretować wyjścia (wyniki) oraz pliki dziennika generowane przez Nextflow'a
- Rozwiązywać podstawowe problemy
Jesteś teraz wyposażony w fundamentalną wiedzę, aby zacząć tworzyć własne pipeline'y w Nextflow'ie.
Kolejne kroki do rozwijania umiejętności¶
Oto nasze 3 najlepsze sugestie, co zrobić dalej:
- Zastosuj Nextflow'a do naukowego przypadku analizy z Nextflow dla nauki
- Rozpocznij pracę z nf-core dzięki Hello nf-core
- Odkryj bardziej zaawansowane funkcje Nextflow'a w ramach Side Quests
Na koniec polecamy zapoznać się z Seqera Platform, platformą chmurową opracowaną przez twórców Nextflow'a, która jeszcze bardziej ułatwia uruchamianie workflow'ów i zarządzanie nimi, a także zarządzanie danymi i interaktywne uruchamianie analiz w dowolnym środowisku.
Ankieta zwrotna¶
Zanim przejdziesz dalej, poświęć chwilę na wypełnienie ankiety kursu! Twoja opinia pomaga nam ulepszać materiały szkoleniowe dla wszystkich.